Google переворачивает представление о прогнозах погоды
Getty Images
Google представил GenCast, новый ИИ-модель для прогнозирования погоды, способную предсказывать климатические риски с высокой точностью. В отличие от традиционных методов, GenCast использует ансамблевое прогнозирование, что позволяет учитывать сразу множество возможных сценариев. Модель превосходит современные стандарты точности на 97,2% при прогнозах до 15 дней вперед.
GenCast основан на технологии диффузионных моделей, широко используемых для создания изображений и видео, но адаптированной к сферической геометрии Земли. Обученная на данных за 40 лет, модель анализирует ключевые показатели, такие как температура, ветер и давление, и создает прогнозы с разрешением 0.25° — гораздо быстрее и эффективнее традиционных моделей, требующих мощных суперкомпьютеров.
Используя Google Cloud TPU v5, GenCast генерирует полный ансамблевый прогноз за 8 минут, тогда как традиционные методы могут занимать часы.
GenCast особенно эффективен в предсказании экстремальных погодных событий, включая ураганы, сильные ветра и экстремальную жару. Например, его способность точно прогнозировать путь тайфуна Hagibis за несколько дней до его удара по Японии подчеркивает практическую значимость модели.
Google делает GenCast открытым для использования: опубликованы код, веса модели и прогнозы. Это открывает возможности для интеграции ИИ-прогнозов в исследования и практику, включая климатическую науку, управление ресурсами и предотвращение бедствий.
