ИИ в медицине: не угроза, а помощник. Как GE HealthCare переосмысляет будущее здравоохранения
Source: EVG Kowalievska, Pexels
«Нам нужно использовать искусственный интеллект, чтобы освободить врачей от рутинных задач и дать им возможность заниматься тем, что действительно важно — пациентами», — говорит Ян Бегер (Jan Beger), глобальный руководитель по продвижению ИИ в компании GE HealthCare. Он — один из тех, кто меняет восприятие технологий в медицине: из угрозы — в мощный инструмент трансформации.
ИИ уже более 15 лет используется в медицине, особенно в радиологии. Речь идёт в основном о «узких» алгоритмах компьютерного зрения, заточенных под определённое заболевание. Однако сейчас начинается новая эра — переход к foundation models, крупным нейросетям, способным обучаться на огромных массивах разнородных медицинских данных.
«Радиологи не работают в вакууме. Они оценивают снимки в контексте: с учётом анализов, истории болезни, симптомов. Новое поколение моделей ИИ учится делать то же самое — синтезировать информацию из разных источников. Это сближает алгоритмы с клиническим мышлением», — поясняет Бегер.
Медицина обрабатывает гораздо более разнообразные данные, чем, скажем, финансы или авиация: от цифровых снимков до рукописных записей врача. В этой неоднородности — вызов, но и шанс. Современные модели ИИ способны интерпретировать такие «мультимодальные» данные — и это по-настоящему меняет правила игры.
Бегер подчёркивает и «человеческий» потенциал ИИ. Сложные медицинские заключения зачастую непонятны пациенту. Но ИИ может не только переводить их на доступный язык, но и делать это с тоном, близким к человеческому сочувствию. Это способ усилить участие пациента в собственном лечении и повысить доверие к системе.
GE HealthCare рассматривает ИИ как стратегический актив. Он может улучшить не только медицинские технологии, но и внутренние процессы компании — от логистики до клиентского сервиса. «Любая компания должна начать этот путь. Если ещё не начали — начинайте завтра», — говорит Бегер.
Интеграция ИИ в здравоохранение требует ресурсов, регуляторного опыта и аккуратного подхода. «Использование таких решений, как ChatGPT, без должной защиты может привести к утечке чувствительной информации», — предупреждает Бегер. Он также подчёркивает, что ИИ развивается с такой скоростью, что вчерашние решения могут устареть за полгода. Потому небольшим компаниям лучше заключать партнёрства, чем пытаться всё строить с нуля.
Три правила успеха для ИИ в медицине
- Решайте реальную проблему. Многие стартапы создают мощные технологии без понимания рынка. Нужно начинать с подлинного клинического запроса — и работать с врачами и пациентами.
- Встраивайте в существующие системы. Врачей перегрузили интерфейсами. Новое приложение должно быть невидимым — встроенным, без лишних кликов.
- Работайте над доверием. Люди боятся ИИ: врачи — за свои рабочие места, пациенты — за потерю человеческого отношения. Нужно объяснять, обучать и демонстрировать ценность.
Для Бегера главное — не экономический эффект, а восстановление человеческого измерения медицины. «Пусть рутиной занимается ИИ. А врачи снова смогут делать главное — заботиться о людях». Возможно, именно так — через цифровой прогресс — мы вернём тепло в холодные коридоры современной медицины.
