Искусственный интеллект и здоровье: скрининг диабета по голосу в Люксембурге

Инновационный проект Люксембургского института здоровья (LIH) предлагает использовать анализ голоса для раннего выявления диабета 2 типа. Эта технология, разработанная командой под руководством доктора Ги Фагерацци, позволяет определить изменения в голосе, характерные для пациентов с этим заболеванием.

По словам доктора Фагерацци, голос людей с диабетом может становиться более хриплым из-за влияния гипергликемии, усталости и нервных повреждений. Эти изменения незаметны для слуха человека, но искусственный интеллект способен их распознать.

Проект использует данные международного исследования Colive Voice, собравшего более 8 000 образцов голосов на разных языках. Для анализа диабета 2 типа была выбрана выборка из 600 записей на английском языке. Участники читали текст длительностью 20–30 секунд, после чего алгоритм оценивал наличие характерных признаков заболевания.

Как сообщают коллеги из RTL, ИИ-система продемонстрировала способность отличать голоса пациентов с диабетом от здоровых людей с точностью около 75%. Хотя это лишь предварительный результат, исследователи стремятся повысить точность анализа за счет увеличения базы данных голосовых записей.

Доктор Фагерацци подчеркнул, что технология не заменит традиционные методы диагностики, такие как анализ крови, а будет использоваться как предварительный скрининг для выявления групп риска.

Для улучшения работы алгоритма команда LIH продолжает сбор голосовых образцов и приглашает добровольцев участвовать в проекте через платформу www.colivevoice.org. С учетом того, что около 800 миллионов человек в мире страдают диабетом, половина из которых не знает о своем состоянии, такие инструменты могут стать значимым шагом к более доступной диагностике.