Warum müssen europäische Unternehmen bei KI-Innovation und Datenhoheit keinen Kompromiss mehr eingehen?
Europäische Unternehmen stehen bei der Einführung künstlicher Intelligenz vor einer schwierigen Frage: Können sie auf die besten Tools zugreifen und gleichzeitig die Kontrolle über ihre Daten, Modelle und Infrastruktur behalten? Bis vor kurzem bedeutete schnelles Handeln oft, einen Teil dieser Kontrolle aufzugeben. DSGVO, DORA und NIS2 erhöhen den Druck, während extraterritoriale Gesetze die Bedenken hinsichtlich strategischer Daten verstärken. Neue Cloud-Konzepte und offene Technologien verändern nun die Ausgangslage.
„Sovereign Clouds“ bringen KI unter europäische Kontrolle
Leistungsstarke KI erforderte früher Public-Cloud-Dienste, die hauptsächlich von ausländischen Hyperscalern betrieben wurden. Diese Plattformen boten reichlich Rechenkapazität, ausgefeilte Tools und eine schnelle Bereitstellung. Allerdings warfen sie auch Bedenken hinsichtlich der Abhängigkeit von ausländischen Gesetzen, des Zugriffs durch Anbieter und der Abhängigkeit von Dienstleistungen auf. Standardumgebungen von Hyperscalern sind weiterhin mit dem Internet verbunden, sodass sie für bestimmte kritische Systeme keine vollständige Trennung gewährleisten können.
Eine europäische souveräne Cloud bietet einen weiteren Weg. Datenspeicherung, -verarbeitung, -verwaltung sowie Governance bleiben unter klar definierter europäischer Kontrolle. Unternehmen können somit eine sichere KI-Infrastruktur nutzen, ohne sensible Informationen in Umgebungen außerhalb ihrer Kontrolle zu platzieren.
So kombiniert beispielsweise Clarence Cloud fortschrittliche Cloud-Technologien und KI-Dienste in einer dedizierten, vom Netz getrennten Infrastruktur. Die Plattform mit Sitz in Luxemburg unterliegt europäischem Recht und gewährleistet, dass der Betrieb innerhalb eines klar definierten rechtlichen Rahmens erfolgt. Sie kann anspruchsvolle KI-Workloads bewältigen, während die Daten in Europa verbleiben und Unternehmen mehr Autonomie erhalten.
Luxemburgs Finanzinstitute, Gesundheitsdienstleister und öffentliche Einrichtungen verwalten hochsensible Daten unter strengen Anforderungen hinsichtlich Vertraulichkeit und Ausfallsicherheit. Das Ökosystem der Rechenzentren sowie das europäische Rechtsumfeld haben zudem die Position des Landes als europäischer Digitalknotenpunkt gestärkt.
Cloud-Souveränität bedeutet nicht, dass jede außerhalb Europas entwickelte Technologie ausgeschlossen wird. Entscheidend ist vor allem, wer die Kontrolle über die Infrastruktur, den Betrieb, die Daten und den Zugriff hat. Europäische Unternehmen können fortschrittliche Technologien unter Governance-Regeln nutzen, die ihren rechtlichen und strategischen Anforderungen entsprechen.
Open-Source-KI verringert die Abhängigkeit vom Ausland
Die zunehmende Verbreitung von Open-Source-KI hat den europäischen Unternehmen mehr Möglichkeiten eröffnet. Unternehmen benötigen nicht mehr für jedes KI-Projekt proprietäre Anwendungsprogrammierschnittstellen. Stattdessen können sie geeignete Modelle innerhalb der von ihnen gewählten Infrastruktur einsetzen.
Durch die lokale Bereitstellung erhalten technische Teams einen besseren Einblick in die Konfiguration und Nutzung der Modelle. Zudem wird dadurch die unkontrollierte Weitergabe von Eingabeaufforderungen, Dokumenten und Ausgaben an externe Dienste eingeschränkt. Darüber hinaus lassen sich offene Modelle an bestimmte Sprachen, Branchen und interne Prozesse anpassen.
Dennoch garantiert der Einsatz von Open-Source-Software nicht zwangsläufig Souveränität. Ein außerhalb Europas gehostetes Modell kann Daten weiterhin einer anderen Rechtsordnung aussetzen. Ebenso kann ein offenes Modell, das auf einer schlecht verwalteten Infrastruktur läuft, ernsthafte Sicherheitsrisiken mit sich bringen. Echte souveräne KI vereint die Kontrolle über drei miteinander verbundene Ebenen:
- Daten, einschließlich ihres Speicherorts, ihrer Verarbeitung, ihrer Aufbewahrung und ihrer zulässigen Verwendungszwecke
- Modelle, einschließlich ihrer Auswahl, ihres Trainings, ihrer Anpassung und ihrer Zugriffsrechte
- Infrastruktur, einschließlich Hosting, Administration, Sicherheit und rechtlicher Zuständigkeit
Die gemeinsame Verwaltung dieser Ebenen verringert die Bindung an einen bestimmten Anbieter. Außerdem verschafft sie Unternehmen mehr Freiheit, Technologien zu ersetzen, wenn sich ihre Anforderungen weiterentwickeln. So können Innovationen im Bereich der KI fortgesetzt werden, ohne dass eine dauerhafte Abhängigkeit von einem einzigen ausländischen Anbieter entsteht.
Hybride Architekturen schaffen ein Gleichgewicht zwischen Innovation und Souveränität
Hybride Cloud-Architekturen ordnen jede KI-Workload einer Umgebung zu, die ihrer Sensibilität, ihren geschäftlichen Auswirkungen und den regulatorischen Anforderungen entspricht. Öffentliche Clouds können nach wie vor für Experimente mit öffentlichen, synthetischen oder anonymisierten Daten nützlich sein. Europäische Cloud-Dienste bieten einen besser kontrollierten Rahmen für vertrauliche Informationen und regulierte personenbezogene Daten und unterstützen gleichzeitig die Datenresidenz in Europa sowie die Einhaltung der DSGVO. Die kritischsten Workloads können in einer „Air-Gapped“-Cloud ausgeführt werden, die physisch und logisch vom Internet und anderen externen Netzwerken isoliert ist. Solche Umgebungen eignen sich besonders für die Bereiche Verteidigung, Gesundheitswesen, Finanzwesen, Behörden und kritische Infrastruktur.
Aktualisierungen und Datenübertragungen erfordern strenge Verfahren, doch die Unternehmen behalten die volle Kontrolle über den Zugriff und den Betrieb. Indem sie jede Arbeitslast der passenden Umgebung zuordnen, stärken Unternehmen ihre Datenhoheit, ohne jedes Projekt einer maximalen Isolierung zu unterwerfen. Dieses Hybrid-Cloud-Modell vereint Sicherheit, Flexibilität und Geschwindigkeit und hält gleichzeitig die Kosten unter Kontrolle.
Die Einhaltung der EU-Vorschriften fördert verantwortungsvolle Innovationen im Bereich der KI
Europäische Vorschriften werden oft als Hindernis für den technologischen Fortschritt dargestellt. In der Praxis kann eine klare Regulierung Unternehmen dabei helfen, KI-Projekte von der Testphase in den produktiven Einsatz zu überführen. Das EU-KI-Gesetz folgt einem risikobasierten Ansatz, wobei für Systeme, die größere Risiken für die Sicherheit oder die Grundrechte darstellen, strengere Auflagen gelten. Für die meisten Anwendungen mit geringem Risiko gelten weniger Anforderungen als für Systeme, die in sensiblen Bereichen eingesetzt werden.
Die DSGVO führt etablierte Vorschriften für personenbezogene Daten ein. DORA legt Anforderungen an die digitale Betriebsresilienz für Finanzinstitute fest. NIS2 verstärkt die Verpflichtungen in Bezug auf Cybersicherheit und Risikomanagement in kritischen Sektoren. Zusammen regen diese Rahmenwerke Unternehmen dazu an, Datenquellen, Zuständigkeiten, Zugriffsrechte und technische Sicherheitsvorkehrungen zu dokumentieren. Eine frühzeitige KI-Daten-Governance verringert Unsicherheiten während der Einführung. Die Teams wissen, welche Informationen in ein Modell einfließen dürfen und in welcher Umgebung diese verarbeitet werden sollten. Außerdem können sie Verfahren zur menschlichen Aufsicht, Überwachung und zum Umgang mit Vorfällen festlegen, bevor Probleme auftreten.
Die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften kann das Vertrauen von Kunden und Mitarbeitern stärken. Dieses Vertrauen ist von entscheidender Bedeutung, wenn KI Finanzdaten, Gesundheitsinformationen, Einstellungsentscheidungen oder firmeneigene Forschungsergebnisse verarbeitet. Unterdessen erweitert Europa durch seine Initiative „AI Factories“ den Zugang zu KI-Rechenleistung. Start-ups, kleinere Unternehmen und Forscher können spezialisierte Supercomputing-Ressourcen für die Modellentwicklung und das Training nutzen.
Bei der Datenhoheit geht es nach wie vor um technische und finanzielle Entscheidungen. Europa ist zudem weiterhin von bestimmten ausländischen Hardwarekomponenten und Technologien abhängig. Unternehmen stehen jedoch nicht mehr vor der einfachen Wahl zwischen Isolation und Innovation.
