L'IA en médecine : non pas une menace, mais un catalyseur. Comment GE HealthCare repense l'avenir des soins de santé
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"Nous devons utiliser l'intelligence artificielle pour libérer les médecins des tâches routinières et leur permettre de se concentrer sur ce qui compte vraiment : les patients", déclare Jan Beger, responsable mondial de l'avancement de l'IA chez GE HealthCare. Il est l'un de ceux qui font évoluer la perception de la technologie en médecine d'une menace à un puissant outil de transformation.
L'IA est utilisée en médecine, notamment en radiologie, depuis plus de 15 ans. Il s'agit principalement d'algorithmes de vision par ordinateur "étroits", adaptés à une maladie spécifique. Cependant, une nouvelle ère s'ouvre aujourd'hui : la transition vers des modèles de base, de grands réseaux neuronaux capables d'apprendre à partir d'immenses ensembles de données médicales hétérogènes.
"Les radiologues ne travaillent pas dans le vide. Ils évaluent les images dans leur contexte, en tenant compte des examens, des antécédents médicaux et des symptômes. La nouvelle génération de modèles d'IA apprend à faire la même chose : synthétiser des informations provenant de différentes sources. Cela rapproche les algorithmes de la pensée clinique", explique M. Beger.
La médecine traite des données beaucoup plus diverses que, par exemple, la finance ou l'aviation : des images numériques aux notes manuscrites du médecin. Cette hétérogénéité constitue un défi, mais aussi une opportunité. Les modèles d'IA modernes peuvent interpréter ces données "multimodales", ce qui change la donne.
Beger souligne également le potentiel "humain" de l'IA. Les résultats médicaux complexes sont souvent incompréhensibles pour le patient. Or, l'IA peut non seulement les traduire dans un langage accessible, mais aussi le faire sur un ton proche de l'empathie humaine. C'est un moyen d'accroître l'implication du patient dans ses propres soins et de renforcer la confiance dans le système.
GE HealthCare considère l'IA comme un atout stratégique. Elle peut améliorer non seulement la technologie médicale, mais aussi les processus internes de l'entreprise, de la logistique au service à la clientèle. "Toute entreprise devrait s'engager dans cette voie. Si vous n'avez pas encore commencé, faites-le dès demain", déclare M. Beger.
L'intégration de l'IA dans les soins de santé nécessite des ressources, une expertise réglementaire et une approche prudente. "L'utilisation de solutions telles que ChatGPT sans une sécurité adéquate peut entraîner la fuite d'informations sensibles", prévient M. Beger. Il souligne également que l'IA évolue à un rythme si rapide que les solutions d'hier peuvent être obsolètes en six mois. C'est pourquoi il est préférable pour les petites entreprises de conclure des partenariats plutôt que d'essayer de tout construire à partir de zéro.
Trois règles de succès pour l'IA en médecine
- Résoudre un problème réel. De nombreuses start-ups créent des technologies puissantes sans comprendre le marché. Il faut partir d'un véritable besoin clinique et travailler avec des médecins et des patients.
- Intégrer les systèmes existants. Les médecins sont surchargés d'interfaces. Une nouvelle application doit être invisible - intégrée, sans clics inutiles.
- Travailler sur la confiance. Les gens craignent l'IA : les médecins craignent pour leur emploi, les patients craignent la perte des relations humaines. Il est nécessaire d'expliquer, d'éduquer et de démontrer la valeur de l'IA.
Pour M. Beger, le plus important n'est pas l'impact économique, mais la restauration de la dimension humaine de la médecine. "Laissons l'IA s'occuper de la routine. Et les médecins pourront à nouveau s'occuper de la chose la plus importante : soigner les gens." C'est peut-être ainsi, grâce au progrès numérique, que nous ramènerons de la chaleur dans les couloirs froids de la médecine moderne.
